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Provisioning Systeme: Data Management mit Lazy Update und Easy-to-change

Kundenzufriedenheit und Kundenloyalität hängen maßgeblich von der schnellen Verfügbarkeit neuer Services ab. Eine schnelle Aktivierung von Services in den Netzwerk-Elementen (NE) ist somit der Schlüssel zum Erfolg - keine leichte Aufgabe in einem heterogenen Umfeld aus verschiedensten Technologien.

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Entscheidendes Momentum für eine effiziente Aktivierung neuer Services ist eine leistungsfähige Datenbank in den Provisioning Systemen: Updates der NE-Konfigurationen müssen schnell und reibungslos durchgeführt werden können. Unabhängig vom Umfang der Updates, unabhängig von der Häufigkeit, darf das laufende System in keinster Weise beeinträchtigt werden.

Mit der graph-orientierten Modellierung und der direkten Speicherung von objekt-orientieten Logiken in die Datenbank bietet die Versant Object Database auf der Entwicklungsseite alle Möglichkeiten zur schnellen Umsetzung von Änderungen. Des Weiteren erlaubt die einzigartige "Lazy Update" Schema-Änderung ein dynamisches Management mehrerer Versionen  - die Datenlogik wird automatisch in ein neues Schema überführt, sobald sie geändert werden. Eine aufwendige Anpassung von altem und neuem Schema ist nicht notwendig. Diese Lazy Updates werden online ausgeführt - der entscheidende Vorteil für Provisioning Systeme, insbesondere bei Self Provisioning Funktionalität.

Dazu bietet die Versant Object Database eine Backup Utility für vollständige oder inkrementelle Backups, sowie verschiedene Replikationsszenarien zur vollen Unterstützung von Hot-Stand-By Operationen. In Verbindung mit der dynamischen Schema-Änderung und der automatischen Disk Space Optimierung garantieren diese Funktionalitäten einen reibungslosen 24x7 Betrieb.

End-to-End Services, Self-Provisioning
  • Fast integration of new services is the key to success
  • Smooth updates in heterogeneous environments
  • Running system cannot be limited in any way
Versant Object Database
  • Transparent persistence accelerates development: Logic persisted in the database as is, no mapping required
  • Dynamic schema evolution
  • Various replication scenarios for full support of hot-standby operations

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